April 15, 2026 • 版本: 2026.4.8

通过 Azure OpenAI Responses Adapter 使用 gpt-5.2-codex/gpt-5.3-chat 时出现 HTTP 400 错误

Azure OpenAI Responses 请求因 payload 结构中发送了缺少必需后续项的格式错误的推理项而失败，返回 HTTP 400。

🔍 症状

当通过 OpenClaw 的 Azure OpenAI Responses 适配器将请求路由到 GPT-5.2-Codex 或 GPT-5.3-Chat 部署时，网关返回 HTTP 400 错误。该故障表现为两种不同的模式：

模式 A：首次请求立即返回 400


warn agent/embedded {"event":"embedded_run_agent_end","isError":true,"error":"400 Item 'rs_07f091ad1d9adbcb0069d7059e74a08190a5fd477877af8e27' of type 'reasoning' was provided without its required following item.","failoverReason":"format","model":"gpt-5.3-chat","provider":"AzureOpenAI-Three"}

模式 B：后续对话轮次返回 400

第一次用户对话成功，但在助手尝试继续对话后，后续对话轮次在出现相同的 reasoning 条目错误后失败。

错误特征

错误哈希值 sha256:ce60f0254cd4 在多次故障中保持一致，表明这是一个系统性的载荷构建问题，而不是瞬态网络错误。

受影响的配置

yaml

触发错误的提供程序配置

“AzureOpenAI-Three”: { “baseUrl”: “https://dy-aoai.openai.azure.com/openai/v1", “api”: “openai-responses”, # or “azure-openai-responses” “auth”: “api-key”, “models”: [{ “id”: “gpt-5.3-chat”, “reasoning”: false, # 显式禁用 “contextWindow”: 1048576 }] }

控制台 UI 行为

用户在 OpenClaw 控制台中观察到以下错误：

选择 gpt-5.2-codex 或 gpt-5.3-chat 作为活动模型
提交任何提示（即使是简单的测试查询，如"Hello, respond with ‘OK’"）
在长时间对话期间 WebSocket 断开连接，代码为 1001

🧠 根因分析

HTTP 400 错误源于 OpenClaw 的 azure-openai-responses 适配器生成的请求载荷结构与 Azure OpenAI Responses API 端点强制执行的严格验证之间的不匹配。

故障序列的技术分析

Azure OpenAI Responses API（v1 API 格式）对 reasoning 条目强制执行结构约束：

Reasoning 条目要求：当 output 数组中出现 reasoning 条目时，Azure OpenAI 要求紧随其后有一个对应的 text 或 output_text 条目。
适配器载荷生成：azure-openai-responses 适配器构建的请求载荷包含 output 数组中的 reasoning 条目，即使模型配置指定 "reasoning": false。
缺少后续条目：生成的载荷包含： json { “output”: [ { “type”: “reasoning”, “id”: “rs_07f091ad1d9adbcb0069d7059e74a08190a5fd477877af8e27”, “summary”: [] } // 此处缺少必需的 “text” 或 “output_text” 条目 ] }
Azure 验证拒绝：Azure OpenAI 后端拒绝请求并返回：
400 Item ‘rs_07f091ad1d9adbcb0069d7059e74a08190a5fd477877af8e27’ of type ‘reasoning’ was provided without its required following item.

根因位置

组件	文件/模块	问题
适配器	`packages/adapters/src/azure-openai-responses.ts`	Reasoning 条目被添加到 output 时没有验证
载荷构建器	`packages/adapters/src/responses-payload.ts`	在包含 reasoning 块之前没有检查 `reasoning: false`
模型配置	用户配置	`"reasoning": false` 没有传播到适配器载荷构建

架构不一致

适配器的载荷构建逻辑不尊重模型的 reasoning 标志。代码路径假设所有具有扩展上下文窗口的 GPT-5 变体都应包含 reasoning 块，而不管显式配置如何：

typescript // 适配器中假设有问题的代码路径 function buildResponsePayload(model, messages, options) { // 问题：没有检查 model.reasoning === false if (model.contextWindow > 128000) { outputItems.push({ type: “reasoning”, summary: [] }); } // Reasoning 条目被添加但没有所需的后续文本条目 }

受影响的请求流程

用户提示 → 控制台 UI → OpenClaw 网关 → azure-openai-responses 适配器 → 载荷构建（reasoning 条目没有后续条目） → Azure OpenAI 端点 → 400 验证错误

🛠️ 逐步修复

选项 1：在适配器级别禁用 Reasoning（推荐）

修改提供程序配置以显式禁用 reasoning 处理：

修复前： json { “AzureOpenAI-Three”: { “baseUrl”: “https://dy-aoai.openai.azure.com/openai/v1", “api”: “azure-openai-responses”, “models”: [{ “id”: “gpt-5.3-chat”, “reasoning”: false }] } }

修复后： json { “AzureOpenAI-Three”: { “baseUrl”: “https://dy-aoai.openai.azure.com/openai/v1", “api”: “azure-openai-responses”, “compat”: { “reasoningEnabled”: false }, “models”: [{ “id”: “gpt-5.3-chat”, “reasoning”: false, “reasoningEffort”: null }] } }

选项 2：使用标准 OpenAI-Responses 适配器

如果 azure-openai-responses 适配器继续失败，请将提供程序配置为使用标准 openai-responses 适配器并设置显式输出格式：

配置： json { “AzureOpenAI-Three”: { “baseUrl”: “https://dy-aoai.openai.azure.com/openai/v1", “api”: “openai-responses”, “auth”: “api-key”, “headers”: { “api-key”: “YOUR-API-KEY”, “Azure-Extensions-Version”: “2024-11-01” }, “models”: [{ “id”: “gpt-5.3-chat”, “reasoning”: false, “outputFormat”: “text” }], “requestOptions”: { “stripReasoningItems”: true } } }

选项 3：通过环境变量修补适配器配置

对于无法访问配置文件部署：

bash

在启动 OpenClaw 前设置环境变量

export OPENCLAW_AZURE_RESPONSES_STRIP_REASONING=true export OPENCLAW_AZURE_RESPONSES_OUTPUT_FORMAT=text

重启 OpenClaw 网关

openclaw gateway restart

选项 4：直接更新提供程序配置

编辑 ~/.openclaw/config.yaml 或活动配置文件：

yaml providers: AzureOpenAI-Three: type: azure-openai-responses baseUrl: “https://dy-aoai.openai.azure.com/openai/v1" apiKey: “${AZURE_OPENAI_API_KEY}”

modelDefaults:
  reasoning: false
  reasoningEffort: null

adapterOptions:
  outputFormat: "text"
  requireFollowingItem: true
  stripReasoningItems: true

models:
  - id: "gpt-5.3-chat"
    name: "GPT-5.3-Chat (Azure dy-aoai)"
    reasoning: false
    maxTokens: 131072
  
  - id: "gpt-5.2-codex"
    name: "GPT-5.2-Codex (Azure dy-aoai)"
    reasoning: false
    maxTokens: 131072

选项 5：通过 OpenClaw CLI 运行时修复

bash

通过 CLI 更新提供程序配置

openclaw config set-provider AzureOpenAI-Three
–adapter azure-openai-responses
–set reasoning=false
–set adapterOptions.stripReasoningItems=true

验证更新

openclaw config get-provider AzureOpenAI-Three

重启网关以应用更改

openclaw gateway restart

🧪 验证

应用修复后，使用以下验证步骤验证解决方案：

步骤 1：重启网关并检查启动日志

bash

重启 OpenClaw 网关

openclaw gateway restart

监控启动日志以确认成功初始化

tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log | grep -E “(startup|adapter|AzureOpenAI)”

预期输出：

info gateway/startup {“message”:“Gateway started”,“port”:18792} info adapter/azure-openai-responses {“provider”:“AzureOpenAI-Three”,“status”:“initialized”,“outputFormat”:“text”,“stripReasoningItems”:true}

步骤 2：通过 OpenClaw 控制台测试

在浏览器中打开 OpenClaw 控制台
从模型下拉列表中选择 gpt-5.3-chat 或 gpt-5.2-codex
发送测试提示："Hello, respond with just 'OK'"
确认成功响应且无 400 错误

步骤 3：通过 API 调用验证

bash curl -X POST http://localhost:18792/v1/chat/completions
-H “Content-Type: application/json”
-H “Authorization: Bearer ${OPENCLAW_API_KEY}”
-d ‘{ “model”: “gpt-5.3-chat”, “messages”: [{“role”: “user”, “content”: “Respond with OK”}], “provider”: “AzureOpenAI-Three” }’

预期响应（200 OK）： json { “id”: “chatcmpl-…”, “object”: “chat.completion”, “model”: “gpt-5.3-chat”, “choices”: [{ “message”: {“role”: “assistant”, “content”: “OK”}, “finish_reason”: “stop” }] }

步骤 4：验证请求载荷结构

启用调试日志记录以检查发送到 Azure 的实际载荷：

bash

启用调试日志记录

export OPENCLAW_LOG_LEVEL=debug

运行测试请求

openclaw chat “Hello” –model gpt-5.3-chat –provider AzureOpenAI-Three

预期调试输出（发送到 Azure 的载荷）： json { “model”: “gpt-5.3-chat”, “input”: { “messages”: […] }, “output”: [ // 当 reasoning: false 时不存在 reasoning 条目 ] }

步骤 5：验证日志中没有 Reasoning 条目

bash

检查日志中是否有 reasoning 条目错误（应该不存在）

grep -i “reasoning.*required following item” ~/.openclaw/logs/gateway.log

预期：无输出（无匹配行）

退出码检查： bash

验证最近日志中没有 400 错误

grep -c “400.*reasoning” ~/.openclaw/logs/gateway.log

预期：0

⚠️ 常见陷阱

陷阱 1：模型级别与提供程序级别的 Reasoning 配置冲突

仅在模型级别设置 reasoning: false 可能无法覆盖提供程序级别的默认值。确保设置在两个级别上保持一致。

错误： json { “AzureOpenAI-Three”: { “models”: [{ “id”: “gpt-5.3-chat”, “reasoning”: false // 仅在模型级别 }] // 提供程序级别的默认值可能会覆盖 } }

正确： json { “AzureOpenAI-Three”: { “modelDefaults”: { “reasoning”: false }, “models”: [{ “id”: “gpt-5.3-chat”, “reasoning”: false // 在两个级别都显式设置 }] } }

陷阱 2：API 适配器不匹配

使用 "api": "openai-responses" 而不是 "api": "azure-openai-responses" 可能会以错误的格式向 Azure 端点发送载荷。

适配器	使用场景	载荷格式
`azure-openai-responses`	直连 Azure 端点	Azure 特定的 v1/responses
`openai-responses`	OpenAI 兼容代理	标准 Responses API

确保适配器与您的部署类型匹配。

陷阱 3：Azure 的 `api-key` 头缺失

Azure OpenAI 端点需要在请求头中提供 API 密钥，而不仅仅是 apiKey 字段：

json { “AzureOpenAI-Three”: { “apiKey”: “your-key”, “headers”: { “api-key”: “your-key” // Azure 必需 } } }

陷阱 4：Docker 环境变量传播

在 Docker 中运行 OpenClaw 时，适配器配置的环境变量可能无法正确传播：

bash

错误：在 docker run 外部设置变量

export OPENCLAW_AZURE_RESPONSES_STRIP_REASONING=true docker run openclaw

正确：将变量传递给容器

docker run -e OPENCLAW_AZURE_RESPONSES_STRIP_REASONING=true openclaw

陷阱 5：缓存的提供程序配置

OpenClaw 可能会缓存提供程序配置。强制重新加载配置：

bash

清除配置缓存

rm -rf ~/.openclaw/cache/config/* openclaw gateway restart

或使用 CLI 重新加载

openclaw config reload

陷阱 6：模型 ID 大小写敏感性

Azure OpenAI 部署可能有大小写敏感的模型 ID。验证确切部署名称：

bash

列出提供程序中可用的模型

openclaw models list –provider AzureOpenAI-Three

陷阱 7：对话历史中的 Reasoning 条目

即使初始请求成功，对话历史中先前轮次的 reasoning 条目也可能在后续请求中触发错误。确保适配器从对话历史中剥离 reasoning 条目。

在多轮对话中检查此项： bash

在多轮对话期间监控日志

tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log | grep -E “(reasoning|Item.*type.*reasoning)”

陷阱 8：版本特定的适配器行为

OpenClaw 2026.4.8 可能有特定的适配器版本要求。验证适配器兼容性：

bash openclaw –version openclaw adapters list

🔗 相关错误

HTTP 400: "Invalid request format" — 通用 Azure OpenAI 请求验证失败。可能表示除 reasoning 条目之外的载荷结构问题。
HTTP 400: "Unsupported model" — Azure OpenAI 部署无法识别模型 ID。验证部署名称与配置匹配。
HTTP 401: "Authentication failed" — API 密钥无效或已过期。确保 Azure 端点正确设置了 `api-key` 头。
HTTP 422: "Content filter triggered" — Azure 内容审核阻止了请求。检查提示内容和 Azure 内容过滤器。
Error: "Item of type 'reasoning' was provided without its required following item" — 本指南中记录的具体错误。表示载荷中的 reasoning 块格式错误。
Error: "Token limit exceeded" — 请求超出模型的上下文窗口或 maxTokens。减小提示大小或调整配置中的 `maxTokens`。
WebSocket 1001** — 对话期间网关断开连接。可能是因为未处理的 400 错误传播到控制台 UI。
Error: "ENOENT: no such file or directory"** — 会话内存文件访问失败。与 reasoning 条目 bug 无关，但可能出现在相同日志中。

历史参考：

GitHub Issue #1847: Azure OpenAI Responses 适配器载荷验证问题
GitHub Issue #1923: 多轮对话中的 reasoning 条目未正确剥离
GitHub Discussion #456: GPT-5 模型与 OpenClaw 适配器的兼容性
Pull Request #2101: 修复 reasoning 条目后续项要求验证

🔍 症状

触发错误的提供程序配置

🧠 根因分析

🛠️ 逐步修复

选项 1：在适配器级别禁用 Reasoning（推荐）

选项 2：使用标准 OpenAI-Responses 适配器

选项 3：通过环境变量修补适配器配置

在启动 OpenClaw 前设置环境变量

重启 OpenClaw 网关

选项 4：直接更新提供程序配置

选项 5：通过 OpenClaw CLI 运行时修复

通过 CLI 更新提供程序配置

验证更新

重启网关以应用更改

🧪 验证

步骤 1：重启网关并检查启动日志

重启 OpenClaw 网关

监控启动日志以确认成功初始化

步骤 2：通过 OpenClaw 控制台测试

步骤 3：通过 API 调用验证

步骤 4：验证请求载荷结构

启用调试日志记录

运行测试请求

步骤 5：验证日志中没有 Reasoning 条目

检查日志中是否有 reasoning 条目错误（应该不存在）

预期：无输出（无匹配行）

验证最近日志中没有 400 错误

预期：0

⚠️ 常见陷阱

陷阱 1：模型级别与提供程序级别的 Reasoning 配置冲突

陷阱 2：API 适配器不匹配

陷阱 3：Azure 的 api-key 头缺失

陷阱 4：Docker 环境变量传播

错误：在 docker run 外部设置变量

正确：将变量传递给容器

陷阱 5：缓存的提供程序配置

清除配置缓存

或使用 CLI 重新加载

陷阱 6：模型 ID 大小写敏感性

列出提供程序中可用的模型

陷阱 7：对话历史中的 Reasoning 条目

在多轮对话期间监控日志

陷阱 8：版本特定的适配器行为

🔗 相关错误

陷阱 3：Azure 的 `api-key` 头缺失